Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Griesbach, David: The Lean Innovation Guide
The Lean Innovation Guide , Organisationen, die ihr Geschäft weiterentwickeln möchten oder müssen, fehlt es oft an Erfahrung, Wissen und praktischen Werkzeugen, um entsprechende Innovationen zu managen. Innovations- und Start-up-Projekte sind zudem häufig langsam, teuer oder nicht erfolgreich genug und es ist schwierig vorherzusagen, ob ein Innovationsvorhaben so auch funktionieren wird. Praktische Tools und Anleitungen machen Manager*innen selbstbewusster im Umgang mit Veränderungen und Innovationen, was sich positiv auf Entscheidungsfindung und Erfolg auswirkt. Mit dem Lean Progress Modell schaffen Sie es, Ihr Start-Up schneller, effizienter und erfolgreicher zu innovieren. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften
Preis: 24.31 € | Versand*: 0 €
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Welche Methoden werden in der Datenanalyse eingesetzt, um Muster und Trends zu identifizieren?
In der Datenanalyse werden Methoden wie Clusteranalyse, Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse eingesetzt, um Muster und Trends zu identifizieren. Diese Methoden helfen dabei, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen zu erkennen und Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen. Durch den Einsatz von Visualisierungstechniken wie Diagrammen und Grafiken können die identifizierten Muster und Trends übersichtlich dargestellt werden.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann man Datenanalyse nutzen, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren?
Durch den Einsatz von Datenanalysetechniken wie statistische Analysen und maschinelles Lernen können Muster und Trends in großen Datensätzen identifiziert werden. Durch die Visualisierung von Daten können komplexe Zusammenhänge leichter erkannt werden. Die Identifizierung von Mustern und Trends kann dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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SES Creative Bastelset Montessori Farben+Materialien 14062
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Preis: 19.54 € | Versand*: 5.99 € -
Inspiration | Game Color Set by Vallejo 48 Farben
Vallejo Inspirations Box enthält eine sorgfältige Auswahl von 48 Farben, die eine große Vielfalt an Produkten aus der Game Color-Reihe abdecken und sich perfekt für jedes Fantasy-Miniatur-Malprojekt eignen. • Game Color: 32 leuchtende, matte Farben für makellose Deckung. • Game Color Metallic: 2 Metallic-Farbtöne für realistische Oberflächen auf Ihren Metallen. • Game Color Ink: 2 hochpigmentierte Farben zum Erzeugen von Schatten und Hervorheben von Details. • Game Color Wash: 2 Farben, mit denen Du Farbtöne verändern und Ihren Miniaturen Tiefe verleihen können. • Game Color Fluo: 2 fluoreszierende Farben für helle und beeindruckende Effekte. • Game Color Special FX: 2 Spezialeffekte, die deine Projekte mit einzigartigen und atemberaubenden Oberflächen zum Leben erwecken. • Xpress Color: 4 hochintensive Farben, die eine schnelle Anwendung und eine kontrastreiche Oberfläche ermöglichen. • Zusatzprodukte: Airbrush-Verdünner und glänzender Polyurethan-Lack, ideal zum Modifizieren der Eigenschaften der Farbe und zum Erzielen der gewünschten Oberfläche. • Synthetische Pinsel: Ein Set mit drei vielseitigen und langlebigen Pinseln, die für Präzision bei jedem Strich konzipiert sind und für alle im Set enthaltenen Farbarten geeignet sind. • Game Color-Benutzerhandbuch: Voller Tipps und Techniken, die Dir helfen, das Beste aus Ihren Farben herauszuholen. Vallejo-Farben sind für ihre hohe Pigmentierung und große Fließfähigkeit bekannt und liefern bei jeder Verwendung professionelle Ergebnisse. Mit einer großen Auswahl an Farben und Produkten ermöglicht Ihnen dieses Set, endliche kreative Möglichkeiten und fortgeschrittene Maltechniken zu erkunden. Die robuste, kompakte Box hält Ihre Farben und Pinsel organisiert und jederzeit und überall einsatzbereit. Ob Du ein Anfänger oder ein erfahrener Künstler bist, das Inspiration Color Set ist das ultimative Werkzeug, um deine Miniaturen in Meisterwerke zu verwandeln. Content: 48 x 18 ml/0.6 fl oz Game Color + Set Brushes + User
Preis: 149.00 € | Versand*: 0.00 € -
Kadima Design Designer Glanzteppich mit abstrakter Ästhetik & hoher Strapazierfähigkeit - `Zennor`. Farbe: Gold, 80x300 cm
Technische Details: Abmessungen: Breite: 80 cm Länge: 300 cm Größe (BxL): 80 x 300 cm Fläche: 2,4 qm Materialien: Material: 60% Polypropylen Heat-Set, 40% Schrumpf-Polyester Rückenmaterial: 92% Jute, 8% Synthetischer Latex Technische Spezifikationen: Florhöhe: 1 cm Flordichte: 2600 g/qm Herstellungsart: Maschinengewebt Gewicht: 6,24 kg Design und Aussehen: Farben: Gold, Beige Form: Läufer Muster: Abstrakt Produktdetails: Kollektion: ZENNOR Nutzungsbereich: Indoor Wohnraum: Wohnzimmer, Schlafzimmer, Esszimmer, Flur, Küche Artikelnummer: BARK503119375505 Lieferdetails: Lieferart und Hinweise: Paketdienst, frei Haus Paketgröße: 16 x 16 x 80 cm Paketanzahl: 1 Lieferzustand: Rolle
Preis: 154.95 € | Versand*: 0.00 € -
Kadima Design Designer Glanzteppich mit abstrakter Ästhetik & hoher Strapazierfähigkeit - `Zennor`. Farbe: Gold, 120x170 cm
Technische Details: Abmessungen: Breite: 120 cm Länge: 170 cm Größe (BxL): 120 x 170 cm Fläche: 2,04 qm Materialien: Material: 60% Polypropylen Heat-Set, 40% Schrumpf-Polyester Rückenmaterial: 92% Jute, 8% Synthetischer Latex Technische Spezifikationen: Florhöhe: 1 cm Flordichte: 2600 g/qm Herstellungsart: Maschinengewebt Gewicht: 5,3 kg Design und Aussehen: Farben: Gold, Beige Form: Rechteckig Muster: Abstrakt Produktdetails: Kollektion: ZENNOR Nutzungsbereich: Indoor Wohnraum: Wohnzimmer, Schlafzimmer, Esszimmer, Flur, Küche Artikelnummer: BARK503119375502 Lieferdetails: Lieferart und Hinweise: Paketdienst, frei Haus Paketgröße: 14 x 14 x 120 cm Paketanzahl: 1 Lieferzustand: Rolle
Preis: 139.96 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Zuordnungsverfahren in der Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends eingesetzt werden?
Zuordnungsverfahren können verwendet werden, um Datenpunkte basierend auf ihren Eigenschaften oder Merkmalen zu gruppieren. Diese Gruppierungen können helfen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Zuordnungsverfahren können komplexe Datenstrukturen vereinfacht und interpretiert werden.
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Welche Methoden der Datenanalyse sind am effektivsten, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren?
Die effektivsten Methoden zur Identifizierung von Mustern und Trends in großen Datensätzen sind Machine Learning-Algorithmen wie künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines. Des Weiteren können Cluster-Analysen und Zeitreihenanalysen verwendet werden, um Muster und Trends zu erkennen. Die Kombination verschiedener Analysetechniken und Visualisierungstools kann ebenfalls hilfreich sein, um komplexe Zusammenhänge in den Daten zu verstehen.
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Wie kann man Kreativität und Inspiration hervorbringen?
Kreativität und Inspiration können durch regelmäßiges Üben und Experimentieren gefördert werden. Es ist wichtig, sich von verschiedenen Quellen inspirieren zu lassen und neue Perspektiven einzunehmen. Zudem kann ein kreatives Umfeld und der Austausch mit anderen kreativen Menschen die eigene Kreativität steigern.
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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